الذكاء الإصطناعي مفهومه وتطبيقاته
يرتبط مصطلح الذكاء الإصطناعي لدى الكثير بالروبوت الآلي، فهو المثال الأكثر شيوعاً، لكن الآن أصبح للذكاء الاصطناعي تطبيقات وأمثلة كثيرة انتشرت وشاع استخدامها لدى الناس، وأصبحت تطبيقاته موجودة في منازلنا وسياراتنا وفي المستشفيات، وحتى في السوبرماركت، فقد دخل الذكاء الاصطناعي في أغلب مجالات الحياة، ابتداءاً من التعليم، إلى الرعاية الصحية، وتجارة بيع التجزئة، والألعاب الحاسوبية الذكية، وفي تداول الأسهم، وفي الصناعات التحويلية، وغيرها الكثير.
متى ظهرت تقنية الذكاء الإصطناعي
أما عن ظهور الذكاء الاصطناعي فقد كان بدايته في خمسينيات القرن العشرين، وقد اهتم حينها بموضوعات حل المشكلات والأساليب الرمزية، لكن طاقة الحوسبة آنذاك لم تكن كافية ليتم تفعيل تقنية الذكاء الاصطناعي بشكلها الصحيح كما هو موجود الآن، حيث انتشر وتطور أكثر في الوقت الحاضر بسبب زيادة حجم البيانات وظهور الخوارزميات المتقدمة، والتحسينات على طاقة الحوسبة والتخزين.
ماهو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي بشكل مبسط هو آلة تمت اضافة الذكاء البشري إليها لأداء مجموعة من المهام.
والذكاء الاصطناعي أحد فروع علم الحاسوب، ويركز على صناعة آلات ذكية تعمل وتتفاعل مع المحيط بها مثل البشر، ومن المهام التي تمت اضافتها للآلة الحاسوبية الذكية اصطناعياً: التعرف على الكلام واللغة الطبيعية للبشر، والتعلم، والتخطيط، وحل المشكلات. كما يتيح الذكاء الاصطناعي للآلة أن تتعلم من التجربة التي تمر بها، والتكيف مع المدخلات الجديدة وتأدية مهام لم يكن يقم بها الا البشر.
تصنيفات الذكاء الإصطناعي
يندرج تحت نطاق تقنية الذكاء الاصطناعي العديد من التقنيات ونذكر منها ما يلي:
· تعلم الآلة: وهي أنظمة بيانات تقوم بتعديل نفسها بنفسها من خلال إنشاء نماذج واختبارها والتخلص منها بشكل متكرر، وذلك من أجل معالجة البيانات بشكل أفضل.
· تعزيز التعلم: يتم استخدام أنظمة التعزيز من اجل تعزيز أو اضعاف نتائج محددة.
· التعلم العميق: هي مجموعة فرعية من تعلم الآلة، الا أنها تركز بشكل خاص على الشبكات العصبية، ويتم فيها بناء أنظمة التعلم الآلي.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي
يوجد الكثير من التطبيقات على الذكاء الاصطناعي، نذكر منها مايلي:
· المركبات ذاتية القيادة: تستخدم المركبات ذاتية القيادة أنطمة التعرف المرئي والنمذجة في الوقت الحقيقي، وذلك من أجل توقع مايواجه المركبة من عقبات ثابتة او متحركة، ومن أجل تحديد الإجراءات القائمة على الأهداف.
· طائرات بدون طيار: هي عبارة عن مركبات مستقلة بدون راكب أو طيار، وتكون هذه الطائرات إما صغيرة الحجم مثل يعسوب، أو كبيرة الحجم مثل الطائرات المعروفة. وتقوم على أنطمة معينة أو باتباع تعليمات تم برمجتها بشكلٍ مسبق.
· علم البيانات وتحليلها: يتم في علم البيانات استخدام البيانات من أجل تحديد الأنماط أو التنبؤ بالسلوك، باستخدام مجموعة تقنيات التعلم الآلي والتحليل الإحصائي الرقمي.
· أجهزة إنترنت الأشياء: هي الأجهزة المعروفة لدينا في منازلنا مثل جهاز تحضير القهوة، أو شاشة التلفاز، أو جهاز التكييف، أو غيرها من الأجهزة التي أصبحت باضافات ذكية من ضمن تطبيقات الذكاء الإصطناعي. فهذه الأجهزة الذكية تتصل بشبكة الإنترنت لتتصل بأجهزة تحكم أخرى، ومن خلال اجهزة الاستشعار المضافة للأجهزة الذكية يتم التقاط البيانات من حولها، ونقلها عبر شبكة الإنترنت، وتخزينها في قواعد بيانات ليتم معالجتها سريعاً واتخاذ القرار الملائم لها.
